安全帽佩戴不規范，請立即整理。”隨著智能終端發出警報，不安全行為被立即糾正。

在徐礦集團天山礦業公司百米井下作業現場，一套搭載多模態大模型的AI（人工智能）視頻監控系統正慢慢改變著該公司的安全管理模式。

AI視頻監控系統通過實時分析井下人員行為、設備狀態與環境數據，構建起立體風險防控體系，讓安全監管模式從“肉眼盯防”邁向智能預判。

在該公司井下巷道，采煤機轟鳴作響。巷道頂部，一排高清智能攝像機緊盯全場，紅外線補光燈在黑暗中劃出白色光暈。

“注意皮帶跑偏！第三段有異物！”調度指揮中心電子屏上彈出一個紅色警示框。值班員任寧點擊屏幕，鏡頭拉近，原來是一塊拳頭大小的矸石卡在了托輥間隙。AI視頻監控系統已自動標注出位置坐標。

在下7煤皮帶中部，高清智能攝像機正以每秒30幀的速率捕捉畫面。AI視頻監控系統對每幀圖像進行像素級分析。

“過去，靠安監員巡查。現在，攝像機就是我們的‘電子哨兵’。”皮帶工區技術員高彥軍指著頭頂的攝像機說，AI視頻監控系統就像一雙“智慧眼”，能同時監測安全帽佩戴、人員倒地、礦車超掛等十大風險點。

“要讓機器看懂礦山，得先幫它認清每個細節。”在通信科訓練中心，技術人員高德華正在分析新一批訓練數據。

他調出一段視頻。視頻畫面顯示，巷道內，一名工人在彎腰撿拾工具。AI視頻監控系統卻誤判為“睡崗”。

“早期模型把低頭動作都當成違規。”高德華說，該公司從井下100余個點位采集視頻，開展數字孿生系統模擬推演，反復打磨每一個環節。如今，AI視頻監控系統已建立包含1萬張標注圖片、30小時視頻的數據資源庫，支撐12類核心算法模型。

“危險區域，請盡快撤離！”急促的警報聲中，人員迅速撤離。電子屏顯示，2名檢修工誤入限員區域。AI視頻監控系統不僅鎖定了人員位置，還調取了他們的入井軌跡和資質信息。

“以前，靠喊話器提醒。現在，從發現到處置只要15秒。”安監部部長劉玉亮調出的歷史記錄顯示，在某次交接班時，AI視頻監控系統在3分鐘內攔截了2起違規跨越行為。

“現在，每臺設備都有‘電子病歷’，維修記錄、預期壽命一目了然。”綜采一區黨支部書記趙汗青展示著設備健康管理模型，AI視頻監控系統已預警液壓支架欠壓風險12次。